package com.at.bigdata.spark.core.acc

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * 依赖关系
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/6 8:40 PM
 */
object Spark03_Acc {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount")
    val sc = new SparkContext(sparConf)

    val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4))

    // 获取系统累加器
    // Spark默认提供了简单数据聚合的累加器
    var sumAcc = sc.longAccumulator("sum")
    val mapRDD = rdd.map(
      num => {
        // 使用连接器
        sumAcc.add(num)
        num
      }
    )
    // 获取累加器的值
    // 少加：转换算子中调用累加器，如果没有行动算子的话，那么不会执行
    // 多加：转换算子中调用累加器，如果没有行动算子的话，那么不会执行
    // 一般情况下，累加器会放置在行动算子中操作
    mapRDD.collect()
    mapRDD.collect()
    println("sum=" + sumAcc.value)

    sc.stop()
  }
}
